Walka z niedoborem wykwalifikowanej siły roboczej z wykorzystaniem AI
W czasach, gdy wykwalifikowana siła robocza maleje, giganci przemysłowi Siemens i thyssenkrupp zwracają się ku AI, aby rozwiązać swoje problemy związane z zatrudnieniem. Globalny krajobraz przemysłowy przygotowuje się na oszałamiający niedobór **85 milionów wykwalifikowanych pracowników** do 2030 roku, szczególnie w takich dziedzinach jak inżynieria automatyka. Ten niepokojący trend podkreśla pilną potrzebę innowacyjnych rozwiązań.
Aby zwalczyć ten kryzys, Siemens i thyssenkrupp wprowadzili **Siemens Industrial Copilot**, asystenta napędzanego AI, który wykorzystuje usługi Microsoft Azure OpenAI. To zaawansowane narzędzie ma na celu pomoc inżynierom w programowaniu automatyki i zwiększenie możliwości mniej doświadczonych pracowników, umożliwiając im łatwiejsze zrozumienie skomplikowanych zadań programistycznych. To współpraca ma na celu złagodzenie wpływu luki w wykwalifikowanej sile roboczej w Europie i Stanach Zjednoczonych.
Thyssenkrupp planuje wprowadzenie Industrial Copilot w swoich globalnych procesach do **2025 roku**, z ponad 100 klientami już testującymi technologię. Copilot pełni dwie zasadnicze funkcje: wspiera tworzenie kodu dla maszyn i ułatwia skuteczną komunikację między operatorami a maszynami podczas pracy.
Dzięki tej przełomowej inicjatywie zarówno Siemens, jak i thyssenkrupp dążą do fundamentalnej zmiany sektora produkcyjnego. Jak zauważył jeden z liderów transformacji cyfrowej, ta współpraca oznacza początek rewolucyjnego podejścia do procesów produkcyjnych, stawiając AI jako istotnego sojusznika w dostosowywaniu się do szybko zmieniającego się środowiska przemysłowego. W miarę postępu technologii, postrzeganie maszyn ewoluuje – z izolowanych jednostek do zintegrowanych systemów, torując drogę do płynnej integracji AI w codziennych zadaniach przemysłowych.
Przyjęcie AI w produkcji: rozwiązanie kryzysu pracy
### Przegląd niedoboru wykwalifikowanej siły roboczej
Współczesny krajobraz przemysłowy zmaga się z bezprecedensowym niedoborem wykwalifikowanej siły roboczej, który ma osiągnąć **85 milionów wykwalifikowanych pracowników** do 2030 roku. Ten niedobór stwarza istotne wyzwania, szczególnie w kluczowych sektorach, takich jak inżynieria automatyka. W miarę wzrostu popytu na wykwalifikowanych specjalistów przewyższającego podaż, przemysł poszukuje innowacyjnych rozwiązań do wypełnienia tej luki.
### Innowacje w AI: Siemens Industrial Copilot
Aby stawić czoła kryzysowi wykwalifikowanej siły roboczej, czołowi gracze, tacy jak Siemens i thyssenkrupp, wykorzystują sztuczną inteligencję dzięki inicjatywom takim jak **Siemens Industrial Copilot**. To oprogramowanie napędzane AI, oparte na usługach Microsoft Azure OpenAI, jest zaprojektowane w celu uproszczenia procesu programowania automatyki. Copilot nie tylko wspiera doświadczonych inżynierów, ale także umożliwia mniej wykwalifikowanym pracownikom efektywne zarządzanie skomplikowanymi zadaniami programistycznymi.
### Funkcje Siemens Industrial Copilot
– **Wsparcie w tworzeniu kodu**: Copilot pomaga w generowaniu kodu dla maszyn, co umożliwia szybsze programowanie i redukcję błędów.
– **Ulepszona komunikacja**: Ułatwia płynniejsze interakcje między operatorami a maszynami podczas produkcji, zwiększając efektywność operacyjną.
– **Skalowalność**: Ma być wprowadzony w globalnych procesach thyssenkrupp do **2025 roku**, aktualnie jest testowany przez ponad 100 klientów.
### Zalety i wady integracji AI w produkcji
#### Zalety:
– **Zwiększenie efektywności**: AI może przyspieszyć proces programowania i zmniejszyć przestoje.
– **Podnoszenie kwalifikacji pracowników**: Mniej doświadczoni pracownicy mogą się uczyć i dostosowywać dzięki wskazówkom AI.
– **Redukcja kosztów**: Automatyzacja może prowadzić do znacznych oszczędności kosztów w dłuższej perspektywie.
#### Wady:
– **Początkowa inwestycja**: Wysokie koszty początkowe związane z wdrożeniem i szkoleniem.
– **Obawy związane z utratą miejsc pracy**: Potencjalne obawy związane z tym, że AI na stałe zastąpi ludzkie role.
– **Zależność od technologii**: Nadmierne poleganie na AI może prowadzić do degradacji umiejętności wśród pracowników.
### Przykłady zastosowań
Postępy w AI, które widać w Siemens Industrial Copilot, mogą być wykorzystywane w różnych aspektach produkcji, takich jak:
– Automatyzacja skomplikowanych linii montażowych.
– Udoskonalenie prognozowanej konserwacji dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym.
– Optymalizacja logistyki łańcucha dostaw poprzez redukcję błędów ludzkich.
### Analiza rynku i trendy
W miarę jak przemysł kontynuuje wdrażanie technologii automatyzacji i AI, trend wskazuje na rosnącą zależność od narzędzi cyfrowych w celu złagodzenia niedoborów siły roboczej. Raporty wskazują, że ekosystemy produkcyjne zmieniają się z tradycyjnych ustawień na bardziej zintegrowane, oparte na technologii środowiska, odzwierciedlając szerszy trend przemysłu w stronę transformacji cyfrowej.
### Podsumowanie: Przyszłość AI w produkcji
Współpraca między Siemensem a thyssenkruppem zapowiada nową erę dla przemysłu, ukazując, w jaki sposób AI może być kluczowym sojusznikiem w przezwyciężaniu niedoborów siły roboczej. W miarę rozwoju technologii przemysł musi dostosowywać się i integrować te rozwiązania, aby pozostać konkurencyjnym na ciągle zmieniającym się rynku.
Aby uzyskać więcej informacji na temat tego, jak AI zmienia przemysł, odwiedź Siemens.
### Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
**Czym jest Siemens Industrial Copilot?**
Siemens Industrial Copilot to asystent napędzany AI zaprojektowany w celu wspierania inżynierów w programowaniu automatyki oraz poprawy komunikacji między operatorami a maszynami.
**Jak AI rozwiąże problem niedoboru wykwalifikowanej siły roboczej?**
Narzędzia AI, takie jak Industrial Copilot, mogą podnosić kwalifikacje mniej doświadczonych pracowników i upraszczać skomplikowane zadania, pomagając w zarządzaniu wpływem niedoboru siły roboczej.
**Kiedy thyssenkrupp w pełni wdroży Industrial Copilot?**
Thyssenkrupp planuje wprowadzenie Industrial Copilot do **2025 roku**, z bieżącym testowaniem w ponad 100 lokalizacjach klientów.
**Jakie są potencjalne wady korzystania z AI w produkcji?**
Niektóre wady to wysokie koszty początkowe, obawy związane z utratą miejsc pracy oraz możliwość nadmiernego polegania na technologii, co może prowadzić do degradacji umiejętności ludzkich.
