Walka z niedoborem wykwalifikowanej siły roboczej z wykorzystaniem AI

W czasach, gdy wykwalifikowana siła robocza maleje, giganci przemysłowi Siemens i thyssenkrupp zwracają się ku AI, aby rozwiązać swoje problemy związane z zatrudnieniem. Globalny krajobraz przemysłowy przygotowuje się na oszałamiający niedobór 85 milionów wykwalifikowanych pracowników do 2030 roku, szczególnie w takich dziedzinach jak inżynieria automatyka. Ten niepokojący trend podkreśla pilną potrzebę innowacyjnych rozwiązań.

Aby zwalczyć ten kryzys, Siemens i thyssenkrupp wprowadzili Siemens Industrial Copilot, asystenta napędzanego AI, który wykorzystuje usługi Microsoft Azure OpenAI. To zaawansowane narzędzie ma na celu pomoc inżynierom w programowaniu automatyki i zwiększenie możliwości mniej doświadczonych pracowników, umożliwiając im łatwiejsze zrozumienie skomplikowanych zadań programistycznych. To współpraca ma na celu złagodzenie wpływu luki w wykwalifikowanej sile roboczej w Europie i Stanach Zjednoczonych.

Thyssenkrupp planuje wprowadzenie Industrial Copilot w swoich globalnych procesach do 2025 roku, z ponad 100 klientami już testującymi technologię. Copilot pełni dwie zasadnicze funkcje: wspiera tworzenie kodu dla maszyn i ułatwia skuteczną komunikację między operatorami a maszynami podczas pracy.

Dzięki tej przełomowej inicjatywie zarówno Siemens, jak i thyssenkrupp dążą do fundamentalnej zmiany sektora produkcyjnego. Jak zauważył jeden z liderów transformacji cyfrowej, ta współpraca oznacza początek rewolucyjnego podejścia do procesów produkcyjnych, stawiając AI jako istotnego sojusznika w dostosowywaniu się do szybko zmieniającego się środowiska przemysłowego. W miarę postępu technologii, postrzeganie maszyn ewoluuje – z izolowanych jednostek do zintegrowanych systemów, torując drogę do płynnej integracji AI w codziennych zadaniach przemysłowych.

Przyjęcie AI w produkcji: rozwiązanie kryzysu pracy

Przegląd niedoboru wykwalifikowanej siły roboczej

Współczesny krajobraz przemysłowy zmaga się z bezprecedensowym niedoborem wykwalifikowanej siły roboczej, który ma osiągnąć 85 milionów wykwalifikowanych pracowników do 2030 roku. Ten niedobór stwarza istotne wyzwania, szczególnie w kluczowych sektorach, takich jak inżynieria automatyka. W miarę wzrostu popytu na wykwalifikowanych specjalistów przewyższającego podaż, przemysł poszukuje innowacyjnych rozwiązań do wypełnienia tej luki.

Innowacje w AI: Siemens Industrial Copilot

Aby stawić czoła kryzysowi wykwalifikowanej siły roboczej, czołowi gracze, tacy jak Siemens i thyssenkrupp, wykorzystują sztuczną inteligencję dzięki inicjatywom takim jak Siemens Industrial Copilot. To oprogramowanie napędzane AI, oparte na usługach Microsoft Azure OpenAI, jest zaprojektowane w celu uproszczenia procesu programowania automatyki. Copilot nie tylko wspiera doświadczonych inżynierów, ale także umożliwia mniej wykwalifikowanym pracownikom efektywne zarządzanie skomplikowanymi zadaniami programistycznymi.

Funkcje Siemens Industrial Copilot

– Wsparcie w tworzeniu kodu: Copilot pomaga w generowaniu kodu dla maszyn, co umożliwia szybsze programowanie i redukcję błędów.
– Ulepszona komunikacja: Ułatwia płynniejsze interakcje między operatorami a maszynami podczas produkcji, zwiększając efektywność operacyjną.
– Skalowalność: Ma być wprowadzony w globalnych procesach thyssenkrupp do 2025 roku, aktualnie jest testowany przez ponad 100 klientów.

Zalety i wady integracji AI w produkcji

Zalety:
– Zwiększenie efektywności: AI może przyspieszyć proces programowania i zmniejszyć przestoje.
– Podnoszenie kwalifikacji pracowników: Mniej doświadczoni pracownicy mogą się uczyć i dostosowywać dzięki wskazówkom AI.
– Redukcja kosztów: Automatyzacja może prowadzić do znacznych oszczędności kosztów w dłuższej perspektywie.

Wady:
– Początkowa inwestycja: Wysokie koszty początkowe związane z wdrożeniem i szkoleniem.
– Obawy związane z utratą miejsc pracy: Potencjalne obawy związane z tym, że AI na stałe zastąpi ludzkie role.
– Zależność od technologii: Nadmierne poleganie na AI może prowadzić do degradacji umiejętności wśród pracowników.

Przykłady zastosowań

Postępy w AI, które widać w Siemens Industrial Copilot, mogą być wykorzystywane w różnych aspektach produkcji, takich jak:
– Automatyzacja skomplikowanych linii montażowych.
– Udoskonalenie prognozowanej konserwacji dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym.
– Optymalizacja logistyki łańcucha dostaw poprzez redukcję błędów ludzkich.

Analiza rynku i trendy

W miarę jak przemysł kontynuuje wdrażanie technologii automatyzacji i AI, trend wskazuje na rosnącą zależność od narzędzi cyfrowych w celu złagodzenia niedoborów siły roboczej. Raporty wskazują, że ekosystemy produkcyjne zmieniają się z tradycyjnych ustawień na bardziej zintegrowane, oparte na technologii środowiska, odzwierciedlając szerszy trend przemysłu w stronę transformacji cyfrowej.

Podsumowanie: Przyszłość AI w produkcji

Współpraca między Siemensem a thyssenkruppem zapowiada nową erę dla przemysłu, ukazując, w jaki sposób AI może być kluczowym sojusznikiem w przezwyciężaniu niedoborów siły roboczej. W miarę rozwoju technologii przemysł musi dostosowywać się i integrować te rozwiązania, aby pozostać konkurencyjnym na ciągle zmieniającym się rynku.

Aby uzyskać więcej informacji na temat tego, jak AI zmienia przemysł, odwiedź Siemens.

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)

Czym jest Siemens Industrial Copilot?
Siemens Industrial Copilot to asystent napędzany AI zaprojektowany w celu wspierania inżynierów w programowaniu automatyki oraz poprawy komunikacji między operatorami a maszynami.

Jak AI rozwiąże problem niedoboru wykwalifikowanej siły roboczej?
Narzędzia AI, takie jak Industrial Copilot, mogą podnosić kwalifikacje mniej doświadczonych pracowników i upraszczać skomplikowane zadania, pomagając w zarządzaniu wpływem niedoboru siły roboczej.

Kiedy thyssenkrupp w pełni wdroży Industrial Copilot?
Thyssenkrupp planuje wprowadzenie Industrial Copilot do 2025 roku, z bieżącym testowaniem w ponad 100 lokalizacjach klientów.

Jakie są potencjalne wady korzystania z AI w produkcji?
Niektóre wady to wysokie koszty początkowe, obawy związane z utratą miejsc pracy oraz możliwość nadmiernego polegania na technologii, co może prowadzić do degradacji umiejętności ludzkich.