Perché Microsoft Fabric è pronto a rivoluzionare i dati aziendali—E come Minsait sta guidando il cambiamento nel 2025

Microsoft e Minsait uniscono le forze per scatenare una nuova era di empowerment dei dati, sbloccando AI e analisi per ogni attore del business.

Cosa succede quando due potenti aziende tecnologiche uniscono le forze? A un recente evento di alto profilo, Minsait—un leader del gruppo Indra—e Microsoft hanno risposto a questa domanda con una visione ambiziosa: trasformare ogni dipendente, non solo i data scientist, in decisori potenziati.

Il loro summit, intitolato “Dati come Servizio per l’intera azienda”, ha riunito giganti dell’industria e innovatori come Alter e Sacyr. Hanno rivelato come Microsoft Fabric stia sbloccando analisi, intelligenza artificiale e automazione in tutta l’organizzazione, infrangendo le barriere tradizionali tra IT, business e operazioni.

Il Direttore Globale AI di Minsait, Natalia Clavero, ha mostrato il salto dell’azienda verso il futuro con più di 12.000 dipendenti già formati nelle tecnologie Microsoft e oltre 2.200 esperti certificati in prima linea. Il suo obiettivo? Superare le torri d’avorio dell’analisi affinché ogni dipartimento possa esercitare il potere dei dati, con etica e accessibilità al centro.

Dal canto di Microsoft, il Direttore delle Soluzioni Dati e AI Agustín Santamaría ha chiarito: questo non è solo un altro lancio tecnologico. Microsoft Fabric, ha osservato, trasforma i dati da una promessa futura in un motore d’affari attivo—rivoluzionando il modo in cui vengono prese le decisioni, con ROI misurabili e maggiore sicurezza.

Q&A: Cosa rende Microsoft Fabric un punto di svolta nel 2025?

D: Che cos’è Microsoft Fabric?
R: Microsoft Fabric è una piattaforma unificata di dati e analisi che integra AI, machine learning e gestione dell’infrastruttura senza soluzione di continuità. Livella il campo di gioco in modo che chiunque in un’organizzazione—non solo esperti tecnici—possa trarre profonde intuizioni, velocemente.

D: Come impatta direttamente le aziende?
R: I partecipanti all’evento hanno assistito a storie di successo: organizzazioni che riducono i costi infrastrutturali della metà, migrando da sistemi obsoleti, e ottenendo quasi istantanee risposte di sistema. Questi miglioramenti si traducono in decisioni migliori, crescita più rapida e aziende più competitive.

D: Perché collaborare con Minsait?
R: Con una rete vasta di professionisti qualificati e una filosofia di innovazione collaborativa, Minsait si distingue come un ponte fidato tra la tecnologia all’avanguardia di Microsoft e le esigenze del mondo reale.

Come sfruttare Microsoft Fabric per la tua organizzazione

1. Valuta i sistemi esistenti: Rivedi dove i tuoi attuali silos di dati e colli di bottiglia ostacolano l’agilità.
2. Investi nelle competenze: Potenzia non solo i team IT, ma anche quelli del business con formazione in AI e analisi (proprio come l’approccio di upskilling ampio di Minsait).
3. Prioritizza la migrazione sicura: Trasferisci le piattaforme legacy a strumenti unificati come Microsoft Fabric per benefici in termini di costi e prestazioni.
4. Allineati all’uso etico: Assicurati di garantire trasparenza, equità e accessibilità nel modo in cui i tuoi team utilizzano i dati.
5. Sfrutta le partnership: Cerca partner di soluzioni leader come Indra e Minsait per implementazioni su misura.

Risorse Correlate dell’Industria

– Esplora le soluzioni fondamentali di AI e cloud di Microsoft su Microsoft.
– Scopri come Minsait aiuta le organizzazioni a navigare nella trasformazione digitale: Minsait.
– Scopri tendenze più ampie nell’automazione aziendale e nell’analisi su Indra.

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Pronto per garantire il futuro della tua azienda? Non aspettare la disruption—crea subito il tuo vantaggio basato sui dati.

Checklist Chiave:

• ✅ Valuta le attuali sfide legate ai dati
• ✅ Investi in un ampio upskilling
• ✅ Pianifica una strategia di migrazione senza problemi
• ✅ Impegnati per un AI etico e trasparente
• ✅ Scegli partner esperti per l’implementazione

Con Microsoft e Minsait alla guida della rivoluzione dei dati, il prossimo salto della tua organizzazione inizia oggi.